إسماعيل بن علا

Alert Agent

التحقيق في الحوادث بالاعتماد على MCP

وكلاء ذكية · يونيو 2026 · مكتمل

وكيل ذكاء اصطناعي يحقق في تنبيهات خطوط معالجة البيانات المنشورة في Slack.

التقنياتGeminiMCPAirflowBigQueryGCPSlack

Alert Agent — نظرة عامة

نظرة عامة

في منصة بيانات، التنبيه في Slack ليس سوى البداية: ما زال على أحدهم أن يحدد ما إذا كان السبب خط معالجة (pipeline) في Airflow، أو مهمة Dataflow، أو Pub/Sub، أو استعلام SQL في BigQuery، وهذا يعني التنقل بين عدة أنظمة.

في Dailymotion بنيت وكيل تنبيهات (Alert Agent) يعمل بنموذج لغوي كبير (LLM) يلتقط هذه التنبيهات ويحقق فيها. يجمع بين Gemini وعملاء MCP وخوادم MCP مخصصة لكل من Airflow وGCP وBigQuery، بحيث يستطيع النموذج فحص كل نظام عبر مجموعة أدواته الخاصة محدودة النطاق.

تزويد الوكيل بخادم MCP واحد لكل نظام أبقى كل أداة ضيقة النطاق وأسهل في وصفها للنموذج. هذا عمل داخلي في Dailymotion، لذا لا يُشارك هنا سوى ملخص على مستوى المعرض.

السؤال

هل يستطيع وكيل مزوَّد بأدوات محدودة النطاق اختصار الطريق من تنبيه في Slack إلى السبب الجذري عبر خطوط المعالجة (pipelines) وDataflow وPub/Sub وSQL؟

أهم الميزات

كيف يعمل

  1. وصول تنبيه إلى Slack

    تنبيه من منصة البيانات يُنشر في Slack هو ما يطلق التحقيق.

  2. Gemini يحقق

    يتتبع Gemini، الموصول عبر عملاء MCP، مجريات الحادث باستخدام الأدوات التي يكشفها كل نظام.

  3. أدوات محدودة النطاق لكل نظام

    تمنح خوادم MCP المخصصة لـ Airflow وGCP وBigQuery الوكيلَ أدوات ضيقة النطاق لفحص خطوط المعالجة وDataflow وPub/Sub وSQL.

التقنيات المستخدمة

ما تعلمته

الحدود