إسماعيل بن علا
مهندس بيانات وذكاء اصطناعي في Dailymotion · باريس، فرنسا
أبني أنظمة التعلم العميق من الصفر. ذكاء اصطناعي وكيلي · RAG · تقييم النماذج اللغوية الكبيرة. ثم أطلقها كمنتجات حقيقية.
أنا مهندس ذكاء اصطناعي في Dailymotion بباريس، حيث أبني خطوط معالجة للبيانات والذكاء الاصطناعي على GCP: إغناء المحتوى بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، واسترجاعًا متعدد اللغات، وتقييمًا مقابل مجموعات بيانات مرجعية (golden datasets) راجعها بشر، ووكلاء مبنيين على MCP. وقبل ذلك، بنيت وكلاء لاستخلاص البيانات من الوثائق في Monce.ai، ونظامًا لتحويل الصوت في الزمن الحقيقي في SteelSeries، ونظام RAG قانونيًا متعدد اللغات في Juridia.
درست الذكاء الاصطناعي في École Centrale Lyon (ماستر MSc) وعلوم الحاسوب في ENSA Fès، حيث تخرجت الأول على دفعتي. وفي وقتي الخاص أعيد بناء أنظمة التعلم العميق من الصفر — نماذج GPT، ومحوّلات الرؤية (Vision Transformers)، والاشتقاق الآلي (autograd) — لأنني لا أفهم شيئًا حقًا حتى أبنيه بنفسي.

ما أعمل على بنائه
منتجات أطوّرها في وقتي الخاص وأريد أن أضعها بين أيدي الناس.
Qlaver
مساعد بريد إلكتروني ذكي: يلخّص بريدك الوارد بالطريقة التي تفضّلها ويرسل إليك الملخص صوتيًا. خاص في الوقت الحالي.
FastAPI · React · ElevenLabs · AWS
Kinetra
رفيق لياقة بالذكاء الاصطناعي: مدرّب بالكاميرا يعدّ التكرارات على الهاتف، وقياس الجسم من صورة واحدة، ومجتمع خاضع للإشراف.
FastAPI · React Native · MediaPipe · ONNX
Glitch
تطبيق أندرويد يخلط ترتيب تطبيقاتك لتنظر قبل أن تلمس. بلا أذونات، وبلا إنترنت، وبلا تتبّع.
Kotlin · Jetpack Compose · Material 3
الخبرات
مهندس بيانات وذكاء اصطناعي
يونيو 2026 – حتى الآنDailymotion · منصة Ray AI · باريس، فرنسا
- بنيت خطوط معالجة Airflow تستخدم Gemini مع التأريض عبر Google Search لإغناء قوائم مواقع الويب والتطبيقات وCTV بالأوصاف وفئات IAB وبيانات اللغة الوصفية.
- طوّرت ابتلاع البيانات من BigQuery إلى Qdrant واسترجاعًا متعدد اللغات بسياق مُوحَّد إلى الإنجليزية، مع بحث دلالي وإعادة ترتيب بالنماذج اللغوية الكبيرة.
- صمّمت تدفقات عمل لاستخلاص بيانات الويب (web scraping) وتقييمًا في LangSmith يعتمد على مجموعات بيانات مرجعية راجعها بشر ومقاييس ترتيب.
- طوّرت وكيل تنبيهات (Alert Agent) مدعومًا بنموذج لغوي كبير يجمع Gemini مع عملاء MCP وخوادم MCP مخصصة لـ Airflow وGCP وBigQuery للتحقيق في حوادث خطوط المعالجة وDataflow وPub/Sub وSQL انطلاقًا من تنبيهات Slack.
- قدت تقييمًا لتقنيات تتبّع نسب البيانات (data lineage) عبر BigQuery وAirflow وdbt وPub/Sub وDataflow وGCS وذكاء الأعمال (BI)، وبنيت نموذجًا أوليًا لتكامل OpenLineage في وقت التشغيل.
مهندس ذكاء اصطناعي
شتنبر 2025 – يونيو 2026Monce.ai · استخلاص البيانات بالنماذج اللغوية الكبيرة · فرنسا
- صمّمت نظام تغذية راجعة بمشاركة الإنسان (human-in-the-loop) للتحسين المستمر للوكلاء، ما رفع دقة استخلاص البيانات من الوثائق بنحو 18%.
- بنيت إطارًا معياريًا لتقييم الوكلاء يغطي أكثر من 10 مقاييس، منها الدقة والاستدعاء ومعدل الهلوسة وزمن الاستجابة.
- أعدت هيكلة تدفقات الاستخلاص المبنية على LangChain / LlamaIndex بمعالجة غير متزامنة، ما قلّص متوسط زمن المعالجة بنحو 35%.
مهندس ذكاء اصطناعي
أبريل 2025 – شتنبر 2025SteelSeries · تحويل الصوت في الزمن الحقيقي · فرنسا
- بنيت نظامًا لتحويل الصوت بـ PyTorch وONNX بزمن استجابة شامل أقل من 80 ms.
- طوّرت مزجًا متعدد الأصوات في الزمن الحقيقي فوق بنية LLVC.
- حسّنت درجة MOS بمقدار 0.3 نقطة مقارنةً بخط الأساس StreamVC عبر ضبط دقيق موجَّه ومعالجة لاحقة للموجة الصوتية.
مهندس ذكاء اصطناعي
يناير 2024 – يوليوز 2024Juridia · ذكاء اصطناعي قانوني مبني على RAG · المغرب
- صمّمت ونشرت نظام RAG عربي / فرنسي باستخدام FastAPI وLlamaIndex وPostgreSQL وQdrant، بمتوسط زمن استجابة للاستعلام أقل من 350 ms.
- حسّنت دقة الاسترجاع بنسبة 18–22% عبر إعادة الترتيب بـ cross-encoder، والبحث الهجين BM25 + dense، والتضمينات متعددة اللغات.
- بنيت واجهة بحث تدعم البحث بالكلمات المفتاحية والبحث الدلالي والبحث بالبيانات الوصفية عبر أكثر من 100k وثيقة قانونية.
مهندس ذكاء اصطناعي مستقل
2024 – حتى الآنQlaver · وكيل ذكاء اصطناعي لإدارة البريد الإلكتروني · عن بُعد
التفاصيل
- وكيل يلخّص رسائل البريد الإلكتروني وفق تفضيلات كل مستخدم ويقدّم الملخص صوتيًا.
- مشروع خاص: أرى فيه إمكانات حقيقية، لذلك تبقى الشيفرة والتفاصيل مغلقة في الوقت الحالي.
مهندس رؤية حاسوبية (متدرب)
غشت 2023 – شتنبر 20233D Smart Factory · الإدراك للقيادة الذاتية · المغرب
التفاصيل
- طوّرت نماذج YOLO وSegNet لكشف الأجسام والتجزئة الدلالية في صور المركبات ذاتية القيادة.
- درّبت النماذج وحسّنتها بـ PyTorch على وحدات GPU في Kaggle باستخدام مجموعة بيانات Mapillary Vistas، ثم نشرتها على FPGA باستخدام Vivado.
مهندس تعلم آلي (متدرب)
يوليوز 2023 – غشت 20233D Smart Factory · التدريب المسبق للنماذج اللغوية الكبيرة وتقييمها · المغرب
التفاصيل
- دربت GPT-2 تدريبًا مسبقًا وضبطته بدقة على متن علمي مخصص لتوليد أسئلة وأجوبة أكاديمية.
- أعددت تدريبًا قابلًا للتكرار باستخدام PyTorch Lightning وWeights & Biases، مع التقييم بـ BLEU وROUGE والحيرة (perplexity).
- ولّدت بيانات تدريب عبر OpenAI API ونظّفت النصوص بأدوات معالجة اللغة الطبيعية مثل Hunspell وSymSpell وFuzzyWuzzy وTextBlob وspaCy.
متدرب في علم البيانات
يونيو 2023 – يوليوز 2023Technocolabs Softwares · تحليلات مخاطر الائتمان · الهند (عن بُعد)
التفاصيل
- بنيت خط معالجة للتحليل التنبؤي لمخاطر السداد المبكر للقروض البنكية باستخدام TensorFlow وPandas وNumPy.
- طبّقت ANOVA وتحليل الانحدار واختبارات مربع كاي واختبارات الفرضيات وPCA وRFE والمعلومات المتبادلة لتحليل المتغيرات واختيارها.
- تولّيت المعالجة المسبقة والتحليل الاستكشافي والتصوير البياني باستخدام Matplotlib وSeaborn.
مطوّر ويب وذكاء اصطناعي (متدرب)
غشت 2022 – أكتوبر 2023Dev-Bay · منصة ويب ونظام توصيات · المغرب
التفاصيل
- طوّرت موقع Dev-Bay الرسمي وحسّنت وظائفه وتصميمه المتجاوب.
- بنيت نظام توصيات يعتمد على سلوك المستخدمين باستخدام نموذج تصنيف.
مشاريع مختارة

Alert Agent — التحقيق في الحوادث بالاعتماد على MCP
الكود خاص (عمل لشركة أو لعميل)
وكيل يعتمد على نموذج لغوي كبير (LLM) طوّرته في Dailymotion، يلتقط تنبيهات منصة البيانات من Slack ويحقق فيها عبر خوادم MCP مخصصة لكل من Airflow وGCP وBigQuery.
التقنيات:
Gemini
MCP
Airflow
BigQuery
GCP
Slack

NatVC — تحويل الصوت العصبي في الزمن الحقيقي
الكود خاص (عمل لشركة أو لعميل)
تحويل صوت من أي متحدث إلى أي متحدث آخر يعمل في الزمن الحقيقي ضمن ميزانية الكمون (latency) لتطبيق مباشر — أطروحة الماجستير الخاصة بي في Centrale Lyon، أنجزتها خلال تدريبي في SteelSeries.
التقنيات:
PyTorch
Accelerate (multi-GPU)StreamVCLLVC
TensorBoard

Code-Hinter — تصحيح بالذكاء الاصطناعي داخل VS Code
GitHub: Code-Hinterفيديو توضيحي: Code-HinterWeb app codeWeb app demo
مشروع جماعي في Centrale Lyon: ينشئ الأساتذة التمارين داخل VS Code، ويسلّم الطلاب حلولهم من المحرر، ويقيّمها نموذج ذكاء اصطناعي وفق معايير الأستاذ.
التقنيات:
TypeScriptVS Code API
Python
Flask
Next.js

Bilingual Net — الترجمة بين الإنجليزية ↔ الدارجة
GitHub: Bilingual Netفيديو توضيحي: Bilingual Net
محوّل (Transformer) مُرمِّز–مُفكِّك مبني من الصفر للترجمة بين الإنجليزية والدارجة المغربية — لهجة قليلة الموارد — مع انتباه متبقٍّ pre-LN وخمس استراتيجيات لفك الترميز.
التقنيات:
PyTorch
Streamlit
PoetryBeam search

Juridia — نظام RAG قانوني متعدد اللغات
الكود خاص (عمل لشركة أو لعميل)
نظام إنتاجي للاسترجاع والإجابة عن الأسئلة فوق أكثر من 100,000 وثيقة قانونية بالعربية والفرنسية، يجمع بين البحث الدلالي والبحث بالكلمات المفتاحية والبحث بالبيانات الوصفية.
التقنيات:
FastAPI
PostgreSQLQdrantLlamaIndex
React

Tiny LLM — إعادة بناء GPT-2 من الصفر
نموذج على نمط GPT-2 أعدت بناءه من الصفر خلال تدريبي في 3D Smart Factory: انتباه Flash Attention، وكتل pre-LayerNorm، وضبط دقيق بـ LoRA. مستودعي الأكثر حصولًا على النجوم.
التقنيات:
PyTorchLoRAOpenWebText
ملاحظات المختبر
- Flash Attention كان مكسبًا مباشرًا وسهل الإدماج في نموذج GPT الذي بنيته من الصفر
- ثلاث استراتيجيات لتضمين الرقع (patch embedding)، ثلاثة نماذج ViT مختلفة
- استراتيجية فك الترميز غيّرت جودة الترجمة أكثر مما غيّرها النموذج
- زمن الاستجابة أعاد تشكيل البنية بالكامل في تحويل الصوت في الزمن الحقيقي
- بناء الاشتقاق الآلي (autograd) من الصفر أزال الغموض عن الانتشار الخلفي نهائيًا
التعليم
ماستر (MSc) في الذكاء الاصطناعي (مسار بحثي)
شتنبر 2024 – أكتوبر 2025École Centrale Lyon · ليون، فرنسا
دبلوم مهندس في علوم الحاسوب — الأول على دفعة 2024
شتنبر 2019 – غشت 2024المدرسة الوطنية للعلوم التطبيقية (ENSA) بفاس · فاس، المغرب
القيادة والعمل الجمعوي
قائد مشاريع
2021 – 2024الفرع الطلابي IEEE بـ ENSA Fès
نسّقت مشاريع طلابية في الذكاء الاصطناعي والروبوتيات، وأدرت فرق عمل، ونظّمت فعاليات علمية.
شريك مؤسِّس
2022 – 2024INFO-CHAIN — نادي علوم الحاسوب والبلوكتشين
نظّمت وقدت ورشات حول البلوكتشين والتطوير التعاوني والقيادة الطلابية.
قائد مشاريع الويب
شتنبر 2021 – فبراير 2023JEEF — المقاولة الطلابية (Junior Enterprise) لـ ENSA Fès
أشرفت على مشاريع ويب لعملاء، وأدرت العلاقات مع الشركاء، ونسّقت التواصل الخاص بالمشاريع.
المهارات
الذكاء الاصطناعي الوكيلي
استدعاء الأدوات (tool calling) · عملاء وخوادم MCP · تدفقات عمل متعددة الوكلاء · مخرجات منظَّمة · حواجز الأمان (guardrails) · الإنسان في الحلقة (human-in-the-loop) · LlamaIndex
LangChain
LangGraph
RAG والاسترجاع
بحث هجين (BM25 + dense) · تضمينات (embeddings) متعددة اللغات · إعادة ترتيب بـ cross-encoder · إعادة ترتيب بالنماذج اللغوية الكبيرة · التأريض (grounding) · Qdrant · PGVector
تقييم النماذج اللغوية الكبيرة وLLMOps
مجموعات بيانات مرجعية (golden datasets) · تقييم دون اتصال / أثناء التشغيل (offline / online) · الدقة / الاستدعاء · مقاييس الهلوسة · LangSmith
MLflow
Weights & Biases
التعلم العميق
Transformers · Vision Transformers · الضبط الدقيق (LoRA) · نماذج متعددة الوسائط · صوت في الزمن الحقيقي (StreamVC, LLVC) · الشبكات العصبية للرسوم البيانية
PyTorch
PyTorch Lightning
ONNX
البيانات والسحابة
Azure AI Foundry
GCP
BigQuery
Airflow
Dataflow
Pub/Sub
AWS
PostgreSQL
Docker
Kubernetes
Terraform
GitHub Actions
لغات البرمجة والويب
SQL
Python
TypeScript
FastAPI
React
Next.js
استعرض مجموعة تقنياتي بتصميم ثلاثي الأبعاد، مع ما بنيته بكل أداة ←
الجوائز واللغات
- الأول على الدفعة — دفعة 2024 في علوم الحاسوب، ENSA Fès
- الأول في المغرب والـ 121 عالميًا — مسابقة IEEEXtreme Coding Challenge (2023)
- المركز الثاني — الهاكاثون الوطني لريادة الأعمال IEEE Region 8 (2023)
- اللغات: الإنجليزية — طلاقة مهنية; الفرنسية — طلاقة
تواصل
أفضل طريقة للتواصل معي هي البريد الإلكتروني. يسعدني الحديث عن هندسة الذكاء الاصطناعي أو مشاريعي أو أفكار بحثية.