Ismail Ben Alla

Ismail Ben Alla

Ingénieur Data & IA chez Dailymotion · Paris, France

Je suis ingénieur IA chez Dailymotion à Paris, où je construis des pipelines data et IA sur GCP : enrichissement par LLM, recherche multilingue, évaluation sur des jeux de données de référence validés par des humains, et agents fondés sur MCP. Auparavant, j’ai développé des agents d’extraction de documents chez Monce.ai, de la conversion vocale en temps réel chez SteelSeries et un RAG juridique multilingue chez Juridia.

J’ai étudié l’intelligence artificielle à l’École Centrale Lyon (MSc) et l’informatique à l’ENSA Fès, dont je suis sorti major de promotion. Sur mon temps libre, je reconstruis des systèmes de deep learning de zéro — GPT, Vision Transformers, autograd — parce que je ne comprends pas vraiment une chose tant que je ne l’ai pas construite.

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Portrait d’Ismail Ben Alla

Ce que je construis

Des produits que je développe sur mon temps libre et que je veux mettre entre les mains des gens.

Expérience

  1. Ingénieur Data & IA

    juin 2026 – aujourd’hui

    Dailymotion · Plateforme Ray AI · Paris, France

    • Conçu des pipelines Airflow s’appuyant sur Gemini avec ancrage Google Search pour enrichir les listes de sites web, app et CTV en descriptions, catégories IAB et métadonnées de langue.
    • Développé l’ingestion BigQuery vers Qdrant et une recherche multilingue avec contexte normalisé en anglais, recherche sémantique et reranking par LLM.
    • Conçu des workflows de web scraping et une évaluation LangSmith fondée sur des jeux de données de référence validés par des humains et des métriques de classement.
    • Développé un Alert Agent propulsé par LLM, qui associe Gemini à des clients MCP et à des serveurs MCP dédiés pour Airflow, GCP et BigQuery afin d’investiguer les incidents de pipelines, Dataflow, Pub/Sub et SQL à partir d’alertes Slack.
    • Piloté une évaluation des technologies de data lineage couvrant BigQuery, Airflow, dbt, Pub/Sub, Dataflow, GCS et la BI, et prototypé une intégration OpenLineage à l’exécution.

  2. Ingénieur IA

    sept. 2025 – juin 2026

    Monce.ai · Extraction de données par LLM · France

    • Conçu un système de retour avec humain dans la boucle pour l’amélioration continue des agents, augmentant la précision de l’extraction de documents d’environ 18 %.
    • Construit un framework modulaire d’évaluation des agents couvrant plus de 10 métriques, dont la précision, le rappel, le taux d’hallucination et la latence.
    • Refondu les workflows d’extraction LangChain / LlamaIndex avec un traitement asynchrone, réduisant le temps de traitement moyen d’environ 35 %.

  3. Ingénieur IA

    avr. 2025 – sept. 2025

    SteelSeries · Conversion vocale en temps réel · France

    • Construit un système de conversion vocale en PyTorch et ONNX avec une latence de bout en bout inférieure à 80 ms.
    • Développé un mélange multi-voix en temps réel au-dessus de l’architecture LLVC.
    • Amélioré le MOS de 0,3 point par rapport à la baseline StreamVC grâce à un fine-tuning ciblé et à un post-traitement de la forme d’onde.

  4. Ingénieur IA

    janv. 2024 – juil. 2024

    Juridia · IA juridique fondée sur le RAG · Maroc

    • Conçu et déployé un système RAG arabe / français avec FastAPI, LlamaIndex, PostgreSQL et Qdrant, avec une latence moyenne par requête inférieure à 350 ms.
    • Amélioré la précision de la recherche de 18 à 22 % grâce au reranking par cross-encoder, à la recherche hybride BM25 + dense et aux embeddings multilingues.
    • Construit une interface de recherche par mots-clés, sémantique et par métadonnées sur plus de 100k documents juridiques.

  5. Ingénieur IA indépendant

    2024 – aujourd’hui

    Qlaver · Agent IA de gestion des e-mails · À distance

    Détails
    • Un agent qui résume les e-mails selon les préférences de chaque utilisateur et livre le résumé en audio.
    • Projet privé : j’y vois un vrai potentiel, le code et les détails restent donc fermés pour l’instant.

  6. Ingénieur Vision par ordinateur (stage)

    août 2023 – sept. 2023

    3D Smart Factory · Perception pour la conduite autonome · Maroc

    Détails
    • Développé des modèles YOLO et SegNet pour la détection d’objets et la segmentation sémantique sur des images de véhicules autonomes.
    • Entraîné et optimisé les modèles en PyTorch sur GPU Kaggle avec le jeu de données Mapillary Vistas, puis déployé ces modèles sur FPGA avec Vivado.

  7. Ingénieur Machine Learning (stage)

    juil. 2023 – août 2023

    3D Smart Factory · Pré-entraînement & évaluation de LLM · Maroc

    Détails
    • Pré-entraîné et fine-tuné GPT-2 sur un corpus scientifique sur mesure pour la génération de questions-réponses académiques.
    • Mis en place un entraînement reproductible avec PyTorch Lightning et Weights & Biases, évalué avec BLEU, ROUGE et la perplexité.
    • Généré des données d’entraînement avec l’API OpenAI et nettoyé les textes avec des outils NLP tels que Hunspell, SymSpell, FuzzyWuzzy, TextBlob et spaCy.

  8. Stagiaire Data Science

    juin 2023 – juil. 2023

    Technocolabs Softwares · Analyse du risque de crédit · Inde (à distance)

    Détails
    • Construit un pipeline d’analyse prédictive du risque de remboursement anticipé des prêts bancaires avec TensorFlow, Pandas et NumPy.
    • Appliqué ANOVA, analyse de régression, tests du khi-deux et tests d’hypothèses, PCA, RFE et information mutuelle pour l’analyse et la sélection de variables.
    • Pris en charge le prétraitement, l’analyse exploratoire et la visualisation avec Matplotlib et Seaborn.

  9. Développeur Web & IA (stage)

    août 2022 – oct. 2023

    Dev-Bay · Plateforme web & recommandations · Maroc

    Détails
    • Développé le site officiel de Dev-Bay, en améliorant ses fonctionnalités et son design responsive.
    • Construit un système de recommandation fondé sur le comportement des utilisateurs à l’aide d’un modèle de classification.

Projets sélectionnés

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Notes de labo

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Formation

  1. Master (MSc) en intelligence artificielle (parcours recherche)

    sept. 2024 – oct. 2025

    École Centrale Lyon · Lyon, France

  2. Diplôme d’ingénieur en informatique — major de la promotion 2024

    sept. 2019 – août 2024

    École Nationale des Sciences Appliquées (ENSA) de Fès · Fès, Maroc

Leadership et vie associative

  1. Chef de projet

    2021 – 2024

    Branche étudiante IEEE de l’ENSA Fès

    Coordonné des projets étudiants en IA et en robotique, encadré des équipes et organisé des événements scientifiques.

  2. Cofondateur

    2022 – 2024

    INFO-CHAIN — Club d’informatique & blockchain

    Organisé et animé des ateliers sur la blockchain, le développement collaboratif et le leadership étudiant.

  3. Chef de projets web

    sept. 2021 – févr. 2023

    JEEF — Junior-Entreprise de l’ENSA Fès

    Supervisé des projets web pour des clients, géré les relations avec les partenaires et coordonné la communication projet.

Compétences

IA agentique

Appel d’outils (tool calling) · Clients & serveurs MCP · Workflows multi-agents · Sorties structurées · Garde-fous (guardrails) · Humain dans la boucle · LlamaIndex

LangChainLangGraph

RAG & recherche d’information

Recherche hybride (BM25 + dense) · Embeddings multilingues · Reranking par cross-encoder · Reranking par LLM · Ancrage (grounding) · Qdrant · PGVector

Évaluation de LLM & LLMOps

Jeux de données de référence (golden datasets) · Évaluation offline / online · Précision / rappel · Métriques d’hallucination · LangSmith

MLflowWeights & Biases

Deep learning

Transformers · Vision Transformers · Fine-tuning (LoRA) · Modèles multimodaux · Audio temps réel (StreamVC, LLVC) · Réseaux de neurones sur graphes

PyTorchPyTorch LightningONNX

Data & Cloud

Azure AI Foundry

GCPBigQueryAirflowDataflowPub/SubAWSPostgreSQLDockerKubernetesTerraformGitHub Actions

Langages & Web

SQL

PythonTypeScriptFastAPIReactNext.js

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Distinctions et langues

Contact

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